Искусственный интеллект помог найти тысячи новых кратеров на Луне

Алена Кострица
10:50, 30 Березня 2018
3213
0

Группой канадских ученых был создан новый метод для того, чтобы измерять размер и местоположение ударных кратеров на Луне путем использования нейросети, передает "Информ-UA", ссылаясь на "Phys.org".

Как известно, новый метод представляется в качестве искусственной нейронновой сети, которая пытается обрабатывать информацию как человек.

Следуя словам почетного сотрудника Центра планетных наук в Торонто Мохамада Али-Диба, когда дело доходит до подсчета кратеров на Луне, у них остается довольно-таки архаичный метод. Он отмечает, что вручную проходит просмотр изображения, затем поиск и подсчет катеров и по итогу расчет, насколько они основаны на размере фотографии. Так, специалистами была разработана техника, основанная на искусственным интеллекте, с помощью которой автоматизируется весь процесс и экономится время и усилия.

луна

Читати далі: Учёные не могут объяснить, почему жители океана плавают кругами

Сообщается, что ученые уже предпринимали попытки разработать алгоритмы, которые бы предоставили возможность идентифицировать лунные кратеры, однако, когда они эксплуатировались на новых, невидимых участках, алгоритмы плохо работали. Техника, которую разработал Али-Диб вместе со своими коллегами, может синтезировать невидимые пятна на Луне, включая и ряд других дел с кратерами.

Для определения его точности ученые обучили нейронную сеть большому объему информации, которая охватывала две трети Луны, а потом провели тестирование своей обученной сети на оставшейся трети Луны.

Он работал так хорошо, что он смог идентифицировать вдвое больше кратеров, чем традиционный ручной подсчет. Фактически, он смог идентифицировать около 6 000 ранее неопознанных кратеров на Луне, - говорит авторы работы.

Читати далі: Древние большие кенгуру жили на деревьях, – учёные

Темы
исследования нейронновая сеть
Обьекты
луна кратер
Места
канада