В конце декабря 2017 года группа ученых из Киотского университета опубликовала отчет о своих последних разработках в области искусственного интеллекта. Так, согласно заявлению ученых, они научили машину визуализировать человеческие мысли, сообщает "Информ-UA".

Для экспериментов сотрудниками Киотского университета была выбрана научная платформа BioRxiv, которая позволила ученым совершить очередной прорыв, сообщает CNBC.

Ранее шаги в данном направлении уже делались, однако пойти дальше чем распознание черно-белых простых геометрических изображений и чисел у ученых не получалось.

Теперь, благодаря новому способу декодирования, использующий «иерархический» принцип, ученые смогли получить сложные, цветные, многослойные изображения мыслей.

Для этого учеными был выбран принцип машинного обучения.

Наш предыдущий метод состоял в том, чтобы предположить, что изображение состоит из пикселей или простых форм. Но известно, что наш мозг обрабатывает визуальную информацию, иерархически извлекающую различные уровни функций или компонентов различных сложностей,

Читайте также: Искусственный интеллект написал книгу о Гарри Поттере

- говорит один из ученых.

И новое исследование позволяет искусственному интеллекту отыскивать целые объекты, а не бинарные пиксели.

Для создания рабочего прототипа был применен принцип машинного обучения. Так, в течение десяти месяцев машина фиксировала реакцию мозга на различные изображения, среди которых были пейзажи, простые и сложные геометрические фигуры, буквы. Всего 25 изображений показывали в течение разного количества времени и соотносили изображения с реакцией мозга.

После этого, человека просили вспомнить изображение, которое было ему показано, и машина с определенной степенью сходства восстанавливала вспоминаемый человеком образ.

Хотя различия, конечно, есть. Это ученые связывают с тем, что сигналы мозга при попытке вспомнить визуальное изображение намного ниже, чем непосредственно при просмотре.